东数西算国度工程，要解决的一个主要问题是工具部的算力平衡，更要解决能源的使用率问题。智能化、数字化年夜潮与低碳化要求相遇，一定会使有强烈增加意愿的数据中央拒绝野蛮生长，走综合思量数据中央的利用效率及用能效率的绿色之路。

算力的增加有多强劲？据华为猜测，于将来5年整个全世界算力的复合增加率将会跨越50%，2026年的算力会比今天增加10倍以上，假如把算力进一步分为基础算力及智能算力两类，2020年基础算力是313 EFlops，2026年会增加到930 EFlops；智能算力增加的更快，将会从116 EFlops增加到4600 EFlops，这类数据的增加会鞭策社会对于数据中央的需求年夜增。

集约化的数据中央效率更高，是以数据中央也从千柜的年夜型数据中央向万柜的超年夜型数据中央成长。

数据中央减排的压力有多年夜？清华年夜学能源互联网研究院常务副院长大作胜说，我国IDC成长速率很快，平均每一年新增40%的范围，此中新建的数据中央占新增的70%。响应的能源耗损也于爬升，能源支出占数据中央运营支出的95%。数据中央的用电量占全社会的用电量快速增加，2020年为2.75%，估计到2025年将到达4.05%。数据中央的将来成长将严峻受限在其功耗预算及碳排放配额。

是以，面向将来的数据中央应该怎样建，就成为当前火急需要解决的问题。

下一代数据中央理念呈现

日前，华为技能有限公司高级副总裁、华为数据中央能源军团CEO杨友桂提出华为的下一代数据中央的理念。他暗示，自本年华为松湖论道钻研会以来，华为屡次与全世界行业首脑、技能专家就将来数据中央的演进路径举行了深切会商及交流，告竣主要共鸣，总结提炼出下一代数据中央的四年夜特性：低碳共生、交融极简、主动驾驶、安全靠得住。

杨友桂认为，下一代数据中央的低碳共生表现于“全绿色、全高效、全收受接管”中。经由过程促成数据中央资源源头绿色化、使用高效化以和全生命周期可收受接管，实现可连续成长。同时将来数据中央将从唯PUE论走向包罗PUE、CUE、GUE、WUE于内的多维评价系统。

“低碳要综合思量风、电、水、土要素，例如内蒙古乌兰察布盟（东数西算的四个西部枢纽之一），有风电、绿电、水电，处所带领提出数据中央的用能一是能不克不及不消化石能源，二是能不克不及罕用水资源。”杨友桂说，“乌兰察布整年平均温度4.8度，于这类环境下，温度节制能不克不及用‘风进水推’的方式，合理地把资源利用起来？以是数据中央于将来低碳共生方面是综合性思量的。”

余热收受接管也会成为下一代数据中央很是主要的特性。于欧洲数据中央碳中及协定中提出2030年碳中及的五年夜要害举措之一就是余热收受接管。欧洲可连续成长基础举措措施同盟也提出来，于将来几年热收受接管要跨越60%的比例，余热收受接管以后，可以有多种用途，例如用作数据中央办公区的热能，用在贸易养殖，或者并入市政的热网工程。

下一代数据中央的架构也要简朴，杨友桂用“架构极简、供电极简、温控极简”来形容。经由过程架构极简，1000柜的数据中央设置装备摆设周期从18个月以上可以削减至6~9个月；经由过程供电极简，部件从头界说，链路从头塑造，交付时间也从2个月缩短至2周；温控极简则是最年夜化使用天然冷源，从屡次热互换酿成一次热互换，缩短制冷链路，晋升制冷效率。

“整个架构的极简，会鞭策数据中央是修建预制化、机房模块化的设置装备摆设。”杨友桂说，“之前的设置装备摆设是现场施工完成钢筋混凝土，下一代的数据中央的修建形态是嵌入式的钢布局的架构，于工场出产、现场组装。”

下一代数据中央的运营及运维治理模式将是主动驾驶的方式：“运维主动、能效自优、运营自治”。经由过程运维主动，5分钟完成2000机柜巡检；经由过程能效自优，1分钟内从140万个算法组合中揣度出最好冷却计谋；经由过程运营自治，最年夜化挖掘资源价值。“于廊坊的华为园区有一个4000柜的数据中央，方才建成时采用风冷、冷冻水的方式，PUE值于1.4摆布，已往两年，咱们经由过程人工智能的方式不断地去调优，此刻基本上做到了1.25。” 杨友桂说。

下一代数据中央也将是更安全靠得住的。经由过程AI猜测性维护，实现自动安全，从“治病”到“预防病”；经由过程体系主动化妨碍相应，实现“1分钟发明，3分钟阐发，5分钟营业恢复”，妨碍快速闭环。经由过程架构安全，从器件到DC，全方位修筑安全防地，使体系可用性到达99.999%。

电力环节有晋升空间

于下一代数据中央的理念中，今朝最受存眷的是怎样实现“低碳共生”。华为数据中央能源军团CTO费珍福暗示，低碳共生离不开供电源头的绿色化，以和数据中央自己的高效。“假如咱们能让数据中央很轻易地接入绿电，同时把数据中央负载联动及数据中央的绿色供电联合起来，能解决很年夜一部门的绿电利用。”

“于供电源头的绿色化以外，数据中央的高效化，咱们可以认为是供电的高效、制冷的高效，还有包括了用水的高效等等一系列差异化指标。”费珍福说。

费珍福说，于制冷方面，尽可能多地使用天然冷源，削减电的损耗，如前面提到的“风进水退”就是随机应变的制冷方案，也能够让PUE年夜幅降低。“跟着功率密度的慢慢晋升，近端制冷、液冷也会成为主流的制冷方式，风冷、液冷并存也会成为常态。”

此外，因为现行的电价政策中峰谷电价差的存于，给储能技能高速成长提供了空间。储能技能于数据中央的运用由来已经久，逐渐成为低碳经济不成或者缺的条件，同时也逐渐成为鞭策能源转型的一个须要前提。

大作胜暗示，最近几年来被广泛用到的是锂电池，一些新的储能技能也于数据中央获得了广泛运用。如燃料电池，风能及光能联合的新能源电池，更年夜容量的液流电池，以和具备短时高功率输出的超等电容器及飞轮储能，一系列技能对于数据中央的储能需求提供了更好的支撑。